188bet金宝搏官网MBA光环破碎！时薪900美元AI工程师抢走麦肯锡饭碗：写
188bet金宝搏188ღ★✿ღ★，188bet金宝搏官网金宝搏188appღ★✿ღ★。【新智元导读】时薪900美元的AI工程师正成为咨询界新贵ღ★✿ღ★，直接挑战麦肯锡等传统巨头ღ★✿ღ★。面对高达95%的企业AI项目失败率ღ★✿ღ★，传统MBA式顾问空有战略却难落地ღ★✿ღ★。为此188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，Hasura推出了一种新型「AI工程师顾问」应运而生ღ★✿ღ★，他们不仅能提供策略ღ★✿ღ★，更能亲手编码ღ★✿ღ★、部署ღ★✿ღ★，弥合了从构想到现实的鸿沟ღ★✿ღ★。
当企业急于把GenAI落地ღ★✿ღ★，却困于高达95%的试点项目失败率时ღ★✿ღ★，一家名为Hasura的公司给出了一种激进的解法ღ★✿ღ★：
流媒体平台Netflix颠覆了线下影像租赁巨头Blockbusterღ★✿ღ★，而PromptQL似乎正在重现这一历史时刻ღ★✿ღ★。
该团队正在向其工程师支付每小时900美元的工资ღ★✿ღ★，这些工程师负责构建并部署AI智能体ღ★✿ღ★，利用大模型来分析公司的内部数据ღ★✿ღ★。
PromptQL的联合创始人兼CEO Tanmai Gopal认为ღ★✿ღ★，PromptQL关于AI工程师的报价ღ★✿ღ★，反映了为跟上快速变化的技术所需的「直觉」和技术能力ღ★✿ღ★。
这种报价ღ★✿ღ★，与市场上的AI工程师的行价是一致的ღ★✿ღ★；甚至还有必要进一步上调报价188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，因为客户并没有对他们的报价提出异议ღ★✿ღ★。
在Gopal的描述中188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，PromptQL的创新之处ღ★✿ღ★，在于让AI工程师同时担任顾问和前线部署工程师（FDE）两种角色ღ★✿ღ★，这是一种销售与工程相结合ღ★✿ღ★、负责集成AI解决方案的岗位ღ★✿ღ★，这正是让他们的员工如此有价值的原因ღ★✿ღ★。
这种新的「AI工程师顾问」浪潮正在撼动咨询行业ღ★✿ღ★，改变传统咨询合作伙伴关系的预期与文化ღ★✿ღ★，它直指「MBA式AI顾问」的软肋ღ★✿ღ★：
「所谓MBA类型的人……他们很有战略思维ღ★✿ღ★，也很聪明188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，但对AI能做什么没有直觉」ღ★✿ღ★，Gopal说沉香豌番外ღ★✿ღ★。
据Gopal表示ღ★✿ღ★，目前188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，PromptQL合作的客户名单ღ★✿ღ★，涵盖了网络巨头ღ★✿ღ★，顶级的快餐ღ★✿ღ★、电商ღ★✿ღ★、杂货ღ★✿ღ★、外卖科技公司ღ★✿ღ★，以及规模最大的一些B2B公司ღ★✿ღ★。
Deep Tech Recruitment创始人Oana Iordăchescu认为ღ★✿ღ★，大企业和初创公司正以前所未有的速度争夺资深AI工程师ღ★✿ღ★，这是推动AI工程师高薪酬的重要原因ღ★✿ღ★。
这些AI工程师的薪酬定价ღ★✿ღ★，远高于甚至四大咨询公司的合伙人ღ★✿ღ★，后者通常每小时大约400～600美元ღ★✿ღ★。
由于传统的管理咨询顾问可以设计AI战略沉香豌番外ღ★✿ღ★，但大多数缺乏将AI落地业务场景的实际技术专长188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，他们无法调试模型ღ★✿ღ★、构建数据管道ღ★✿ღ★，或将系统集成到遗留基础设施中ღ★✿ღ★。
Howard也是Innovating with AI的CEO沉香豌番外ღ★✿ღ★，这是一家教人如何成为AI顾问的项目ღ★✿ღ★。他表示ღ★✿ღ★，他们推出一些AI培训课程ღ★✿ღ★，每小时也能达到400~500美元的定价ღ★✿ღ★。
该报告显示ღ★✿ღ★：尽管生成式AI对企业看起来很有前景188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，但95%旨在快速推动营收增长的项目都失败了ღ★✿ღ★。
该报告第一作者ღ★✿ღ★、MIT NANDA项目的研究贡献者Aditya Challapally曾指出这些AI试点项目失败的原因ღ★✿ღ★：
许多大公司ღ★✿ღ★，以及初创公司ღ★✿ღ★，的确在生成式AI上表现出色ღ★✿ღ★。一些初创公司ღ★✿ღ★，一年内营收就能从0跳到2000万美元ღ★✿ღ★。
这些公司高速增长的秘诀在于ღ★✿ღ★，它们专挑AI落地过程中的一个痛点沉香豌番外ღ★✿ღ★，将执行做好ღ★✿ღ★，并且与使用其工具的公司聪明地建立合作关系ღ★✿ღ★。
考虑到绝大部分公司ღ★✿ღ★，已经花了两年时间试验AI却几乎颗粒无收188bet金宝搏官网ღ★✿ღ★，如果能够弥补其中的断层和鸿沟ღ★✿ღ★，AI工程师900美元的时薪ღ★✿ღ★，也就完全说得通了ღ★✿ღ★。
而且ღ★✿ღ★，他们也逐渐意识到ღ★✿ღ★，传统顾问在AI咨询上的短板ღ★✿ღ★，企业级AI落地ღ★✿ღ★，需要真正能将AI战略在实际业务中落地的「工程级」人才ღ★✿ღ★。
这带来了目前AI工程师的溢价ღ★✿ღ★。「它们更像是公司买的一份保险ღ★✿ღ★，避免自己落入那95%失败的统计ღ★✿ღ★。」
McCracken在人工智能领域25年以上经验ღ★✿ღ★，他认为PromptQL推出的「AI工程师」ღ★✿ღ★，更像是换汤不换药ღ★✿ღ★，其中的不少创新ღ★✿ღ★，都是以往的工程师多年以来在做的事情ღ★✿ღ★。
在McCracken看来ღ★✿ღ★，AI项目不是因为缺少框架或巧妙的新的提示而失败ღ★✿ღ★，而是因为高管追逐炒作ღ★✿ღ★，激励措施不完善等因素造成的ღ★✿ღ★：
「这不是花每小时900美元请工程师就能解决的问题沉香豌番外ღ★✿ღ★，而是要靠踩坑ღ★✿ღ★、伤疤换来的实战经验来解决ღ★✿ღ★。」
除了McCracken的质疑之外ღ★✿ღ★，PromptQL推出的「AI工程师」ღ★✿ღ★，同样也面临着市场教育的困难ღ★✿ღ★。
因此ღ★✿ღ★，PromptQL还要改变这种旧观念ღ★✿ღ★，让更多企业决策者认识到ღ★✿ღ★：事情的解决ღ★✿ღ★，已经有了新的方法ღ★✿ღ★。